聚焦应用场景,企业方能打通数据价值变现“最后一公里”

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-06-21 10:38:05

  随着人类社会的不断进步,数字经济的快速发展,大数据的价值也日益凸显。从思维变革到管理变革再到商业变革,大数据为社会经济带来从量到质的深刻改变。


  从学术到商业,从政府到百姓,从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务,大数据正快速渗透到人们生活的每个领域。


  国家战略的不断引导、数据地位的持续攀升、企业差异化竞争加剧,让大数据应用成为企业新的“时尚”,每个企业都希望部署自己的大数据应用服务体系,从庞大体量的数据中挖掘出价值。


  但知易行难,企业开展大数据应用并非全然坦途。企业开展大数据应用,需要经历数据接入-采集-清洗-分类-存储-计算-可视化-应用等几个关键的步骤。


  在通过信息系统或物联网设备生产、采集、传输和存储数据之后,企业还需要通过数据计算、可视化分析等流程,然后才是“最后一公里”的数据应用。


  从改造终端信息化、数字化,采购部署大数据平台、建设BI系统,再到引进、培养人才..企业忙得是不亦乐乎,可恰恰是这“最后一公里”的数据应用让不少企业犯了难——并非所有企业都能通过挖掘数据价值来指导优化经营管理和商业决策。


  问题到底出在哪里?


  是技术不足、数据质量不够、平台能力缺失,还是专业人才匮乏?事实上,随着5G、物联网、大数据、人工智能等技术的突破和发展,大数据应用不再是早些年的“概念设想”了。


  包括互联网大厂都推出各自成熟的大数据平台及中台,并拥有一批成熟的典型应用案例。在市场的迫切需要和较高的薪酬待遇的刺激下,选择从事大数据的专业人才也越来越多。


  根本原因,是企业大数据应用没有聚焦到场景上。


  可以说,基于物联网使能产品&服务“数字化”,基于信息技术打破服务壁垒实现互联互通“网络化”,都是为了最终能依托大数据实现商业“智能化”。


  前端“数字化”和“网络化”建设当然必不可少,但如果大数据应用不能聚焦企业自身的需求点和问题点,不能围绕应用场景展开大数据应用落地,就不可能产生商业价值,实现长远可持续发展。生搬硬套系统,盲目跟风建设,反而会消耗企业的IT资源。


  什么是企业大数据应用场景?


  就是企业某一类具体的问题和需求所在。综合发现,企业的需求普遍集中在降低成本、提高效率和营收增长几个方面,与之对应的大数据应用场景分别是经营管理、用户运营和数字营销,企业开展数据应用时可以重点聚焦,避免白白花钱。


  经营管理场景


  受到社会经济持续下行和人力成本不断攀升的多重影响,当前企业都在探索高效率、低成本的经营管理方法。“办公上云”便是其中之一,但它并未触及到企业的核心需求,只是通过数字化手段取代了传统纸质化办公,降低了一些运营成本。


  真正的数字化运营场景,是依托信息技术实现管理数字化的同时,融入大数据能力对企业日常经营、员工考勤、流程管理、客户管理、业务数据等进行汇总、诊断和分析,精准洞察企业经营管理症结点,优化管理效率和降低运营成本的同时,对企业当前的商业模式进行重构、变⾰与创新。


  企业大数据运营场景


  所以,企业在开展经营管理场景方面的大数据应用时,需明确自身的需求和目标:是专注于某部分的流程优化、效率提升,还是专注于各个节点流程的数据打通、整合和共享,支撑商业决策等等。


  用户运营场景


  流量稀缺时代,随着存量用户竞争日趋激烈,基于大数据的用户运营管理需求也日益旺盛。


  大数据用户运营,不能只是停留在简单的用户基础信息采集统计上面,而需要建立多维度的数据库,了解用户的真实画像、基础属性信息、商品偏好、渠道偏好、内容偏好、活动偏好等等,通过量化关键行为,对用户进行全生命周期的运营、产品迭代运营和营销场景运营。


  因此,大数据用户运营,不是简单“一刀切”。


  以立咕应用“用户全场景运营”为例,它是以用户视角出发,基于对行业的深度理解,对消费者实现分阶段、分层、分群的精细化管理和运营,从而最大化运营效率,提高用户价值。


  立咕应用对用户进行分层管理和精细运营


  并针对用户生命周期的不同阶段、不同细分人群,通过大数据制定相应的运营策略,为不同用户人群提供差异化的服务并实现运营目标。


  数字营销场景


  数字营销是众多企业都在关注的应用场景。


  且普遍的痛点是:花了大把营销费用,浪费了大把营销资源,却不知道到底浪费在哪里。


  因此,企业在开展数字营销方面的大数据应用时,需建立从用户洞察、营销策略、用户行为、漏斗转化、留存分析、渠道质量等全链路的数据洞察体系。并基于数据进行科学度量与归因,量化分析营销策略的效果,借助消费者洞察驱动决策与优化,从而实现营销精准化,获取质效双赢。


  而不单只是某次营销活动的数据分析,在缺乏全链路关联分析的前提下,数据分析的结果未必可靠。


  以上这几个场景是企业开展大数据应用绕不过去的坎,也是企业打通全新商业价值的“最后一公里”,只有在应用场景方面实现了落地,企业才能说具备了数智化的能力,才能在后疫情时代展现出更强的盈利能力和市场抗压力,才能在新一轮的数字经济增长大周期中抢占先机。


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