日前，中国信息通信研究院正式发布《城市大数据平台白皮书》，阐述了城市大数据的概念和内涵，分析了建设城市大数据平台对于破解智慧城市建设难题的意义，并介绍了我国城市大数据平台的发展现状。

现在许多制造商说他们的产品是大数据分析软件。由于许多工具具有相似的特性和功能，所以很难从功能上区分这些产品。此外，一些工具之间的差异非常微妙。

众所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。

大数据的重要性越来越突出，大数据的应用也在逐步深化。对许多科技公司来说，掌握大数据分析系统开发的前沿，就等于拥有了整个大数据分析市场。

越来越多的应用涉及到大数据，不幸的是所有大数据的属性，包括数量、速度、多样性等等都是描述了数据库不断增长的复杂性。

数据处理是提取大量和复杂的海量数据的价值，其中最有价值的部分在于预测分析，即通过数据可视化、统计模式识别、数据描述和其他数据挖掘形式，帮助数据科学家更好地理解数据，并根据数据挖掘的结果获得预测决策。

大数据作为企业改造升级的一项重要支撑技术，在数据采集、处理、存储、聚合、交换、应用等多个环节都有着安全保护的要求。

大数据与区块链是当今最热门的两个话题，带动了一系列的投资热潮。不论是风投领域，还是传统的金融领域，只要有这两个关键词出现，往往能让企业获得特别的关注。这也说明了这两个词在当今社会的火爆程度。

回顾Facebook用户隐私事件不难发现，泄露用户信息的是Kogan和第三方数据分析机构“剑桥分析”公司，而Facebook并没有参与其中，但造成用户隐私数据也难辞其咎。

需求分析是BI大数据系统的关键。要详细了解项目背景、业务需求、业务范围、业务目标等，明确企业需要对双大数据系统进行分析。