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保护大数据安全的方法有哪些

大数据作为企业改造升级的一项重要支撑技术,在数据采集、处理、存储、聚合、交换、应用等多个环节都有着安全防护的要求。
2019-10-14 10-50

大数据分析存在什么隐患?

从数据稀缺到现在有大量数据,近年来,可用数据量呈指数级增长,大数据量普遍存在。
2019-10-14 10-34

区块链如何为大数据提供帮助?

大数据只是试图系统地分析数据,以便从数据集中提取信息。这些数据集太大或非常复杂。
2019-10-14 10-23

物联网中的大数据处理是怎样的

随着物联网的发展和发展,可以想象的一切(或事物)和产业都将变得更加智能:智能家居和智能城市、智能制造机械、智能汽车、智能健康等等。
2019-10-14 10-18

为什么大数据质量如此重要

数据和人工智能之间存在共生关系。我们收集数据作为解决问题的基础,然后利用人工智能进一步解释和提炼数据。
2019-10-12 10-40

大数据中几种种灾难性的网络安全错误

网络安全是大数据时代的主要关注点之一,对企业来说,没有什么比网络安全更重要了。
2019-10-12 10-23

大数据分析能为金融领域带来什么好处

大数据统计分析:指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2019-10-12 10-11

“大数据杀熟”是否真的存在?

被人们普遍认为的“大数据杀熟”是否真的存在?这一针对不同消费者的特定“推送”存在哪些特征?
2019-10-11 11-30

数据湖作为数据管理选项的原因

随着大数据的重要性和接受度的提高,人们也越来越需要考虑如何组织和托管大数据。答案之一是数据湖,在数据准备和组织方面最广泛的数据体系结构系统。
2019-10-11 11-14
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