大数据在企业中起到什么作用

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-10-13 09:40:16

  大数据是近年来最热门的话题之一。由于机器学习和人工智能,企业可以使用大量的数据。从移动设备、传感器和GPS收集的数据不再仅仅是信息,而是深入了解人们行为和偏好的来源。通过这种方式,数据可以帮助企业找到目标受众,为正确的人提供合适的产品。


  那么,大数据究竟能帮助企业做到哪些呢?


  01、预测分析


  这是最常见的使用。机器学习为预测分析创造了许多机会。机器可以分析历史数据、探知模式、预测将来发生某些事件的可能性。举个例子,如果您在全国各地拥有连锁餐厅,则可以通过大数据预测哪些餐厅的顾客数量可能少于预期。因此,您可以专注于这些餐厅的经营,防患未然。


  02、诊断分析


  每当出现一些问题时,企业都需要知道问题的根源。这正是机器真正擅长的。数据分析能够帮助企业追根溯源,找到事件之间的相关性,以便将来避免类似问题的发生。


  03、查找未知元素之间的关系


  大数据能够帮助企业找到任何元素或事件之间的关系,即使看起来它们之间没有任何关系。这有什么用呢?例如,您通过数据发现销售额与销售人员数量的变化无关,在这种情况下,如果不影响其他业务领域,您可能希望减少员工人数。


  04、经营监控


  实时监控也是一项任务,需要计算机处理大量数据。他们还需要迅速做到这一点。借助大数据,我们可以监控任何事件。例如,营销人员可以看到他们的不同细分受众群对广告系列的反应。


  05、规范性分析


  这是快速发展的非常有前景的分析领域。规范性分析是基于预测分析的。但是,这种方法使企业不仅可以预测某些事件,还可以为每种可能的情况找到最有效的解决方案。


  06、数据管理


  拥有的数据越多,就越难以管理。企业通过人工处理进行数据的整合、加工,这种处理方式浪费了企业大量的时间成本、人工成本;而大数据能够实现数据治理,企业主数据大多通过数据中台进行管理,数据中台对异构数据进行集成,统一标准和口径,形成可跨部门共享与传播的标准数据,进而发挥其对企业决策的价值。


  当然,即使目前大数据能实现很多应用,但它也并非是解决组织所面临的所有问题的通用解决方案,还是有一些难以做到的,比如,预测明确的未来,无论您的工具多么准确,它们仍然远未达到100%的准确度。当然,随着科技的进步,最复杂的机器学习算法可以实现高精度地预测。


  中琛魔方大数据平台表示我们生活的方方面面都依赖于数据,我们总是产生大量的数据。借助人工智能和机器学习技术,计算机可以分析任何量级的数据,从而为我们提供价值,善用大数据,助力企业数智化转型!

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