商业数据分析的层次与步骤有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-10-15 09:43:36

  对于企业来说,数据的使用,还需要了解数据背后的变化,要知道,企业数据分析是为了满足企业的需要,可以看到数据背后的规律。根据企业数据分析的特点,企业可以借此来制定决策方案,并采取相应的措施,达到最终的结果。那么,商业数据分析的层次和进行的步骤是什么呢?


  商业数据分析的层次


  1.描述性分析


  描述性分析主要是对已经发生的事实用数据做出准确的描述。目前的BI分析基本上是在这个层面上,不管是大屏分析还是交互式分析都是在描述发生了什么。


  2.诊断性分析


  诊断性分析也叫判断性分析,其作用是知道到底发生了什么,对我们的帮助不大,更重要的是,我们要明白为什么发生。了解数据发生的起源。


  3.预测性分析


  基于上述两个层次的分析,我们发现了其中的规律,通过建模,我们可以预测,预测分析已经属于数据挖掘的范畴,不是BI的范畴,需要了解统计知识,搭建统计模型。


  4.处方性分析


  有了预测性分析的结果后,我们就要对预测结果进行相应的行为措施,提前做好防范措施。做到真正的运筹帷幄。


  商业数据分析的步骤


  1.数据收集


  当我们在做数据分析时,第一步要解决的问题肯定就是数据源的问题。数据收集的渠道主要分为内部收集和外部收集。


  2.数据清洗


  清洗数据就是从采集出来的庞大数据量中,筛选出对解决问题有价值、有意义的数据。


  3.数据对比


  数据对比是数据分析的切入点。因为如果没参照物,数据就没有一个定量的评估标准。通常我们采用的对比方法为横向对比和纵向对比。


  4.数据细分


  数据对比中如果发现问题,为了从数据中寻找出问题,就需要对数据进行细分处理。


  5.数据溯源


  发现问题,解决问题,数据溯源就是为了从根本上解决问题,找出问题的原因,得到最终的解决方案。


  中琛魔方大数据分析平台表示商业分析是个不断循环迭代的过程。通过量化的分析,不断的缩小问题范围,不断的聚焦讨论内容,剥丝抽茧,得到答案。这个过程可能很长,可能需要数个小的分析过程拼接起来。

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