五个方面带你了解大数据分析

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-10-16 09:10:44

  大数据分析是指对海量的数据集合进行分析,通过数据挖掘,将有利的数据提取出来并加以利用。挖掘数据潜在的价值,同样,进行数据分析时需要有一套完整的数据分析方法和数据分析工具。依靠这两点的配合,将海量的数据分析整理成有用的数据。从而应用到各领域中,促进其发展。


  大数据分析的五个基本方面


  1.可视化分析


  可视化分析是大数据分析的基本要求,对于使用数据的人来说,不管是专业的人员还是普通的用户,数据可视化都是从直观的角度观察数据。通过数据可视化的展示,更好的传达数据分析的价值。


  2.数据挖掘算法


  数据可视化是面向受用对象的,而数据挖掘则是面向机器。通过集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。因此算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。


  3.预测性分析能力


  数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,获取数据。这些都是对现有因素的把控,预测性分析则是对于可视化分析和数据挖掘的结果预测,提前掌握数据分析的结果,这是经验的汇总产生的结果。


  4.语义引擎


  由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,因此就需要一系列的工具去解析,提取,分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。这样有利于解决由于数据多样性带来的结果的不准确性。


  5.数据质量与数据管理


  数据质量和数据管理是管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行整合加工。可以预先定义一个相对好的分析结果。根据预测结果做出相应的调整,得到最优的结果。


  大数据时代,大数据分析的价值不可估量,对于企业而言,一个好的数据分析工具不仅可以提升企业的竞争力,更能为企业带来源源不断的经济效益,大数据分析为企业决策者提供决策参考,帮助企业更准确找到自身定位和发展方向。

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更新时间:2020-10-15 09:54:46
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