大数据在医疗保健的作用

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-10-26 09:29:02

  在大数据的帮助下,更加个性化的医疗,使用特定患者的数据,包括基因组学的数据,将是医疗保健的未来。个性化的治疗方案将控制花费,并改善生活质量。达到这一目的,至少有3种方法:减少反复试探性的处方,避免药物不良反应,防止不必要的住院治疗。


  一、优化临床治疗


  大数据在医疗保健领域究竟可以做什么呢?事实上,对临床资料进行系统分析,可以使治疗方案建立在最好的可用数据基础上,而不是仅仅根据医生的判断。医院床位紧张一直是人们看病就医时经常碰到的问题,如果利用大数据提前预计和分配好床位,那么可以大大减少患者入院的等待时间。如果卫生部门能够跟踪流感患者数量和分布地区,流感的集中爆发就可以被遏制。


  二、预防疾病更有效


  大数据在医疗保健方面的另一个典型应用,就是与流感作斗争。季节性流感很容易传播,能快速席卷学校、养老院、企业等人口密集区域。在世界范围内,这种年度流行造成约300万~500万例严重疾病和约25万~50万例死亡。为了牵制流感的传播,减少流行的机会,美国疾病控制中心每星期会公布从各个卫生保健中心送来的70万份流感分析报告,包括病情、治疗及疗效。疾病控制中心会利用这些数据,分析疾病在怎样传播、什么疫苗最有效。世界卫生组织在60多个国家拥有国家流感中心和参考实验室,世界卫生组织会对他们提供的流感数据进行分析,用于跟踪全球流感病毒的移动,给出流行病学的解释,并将实时分析数据以图、表等形式公之于众。


  三、助力个性化医疗


  很多情况下,患者用同样的诊疗方案但疗效却不一样。如果能够针对不同的患者采取不同的诊疗方案,或者根据患者的实际情况调整药物剂量,那么可以大大提高疗效和减少副作用。来自临床结果、遗传图谱和组织形态的大数据分析将是个性化医疗的一大动力。随着我们对来自不同来源的数据对比整合,为每个患者量身定制治疗方案也将成为可能。


  个性化医疗又称精准医疗,是指以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息,为患者量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。个性化医疗不是对“症”下药,而是对“人”下药。攻克癌症长期以来都是人们的梦想。现在许多人认识到需要用患者的数据进行个性化的癌症治疗。例如,通过对从实验样品和活组织切片中获取大量的数据进行分析,可以使我们有机会发现与疾病相关的未知因子,并用来当作药物靶点或疾病分子标记,从而为每个患者找到不同的药物及治疗方案。


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