大数据分析的思维方式有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-10-27 09:48:52

  自进入二十一世纪以来,我国科技产业一改以往的形象,其发展速度不断加快,全面带领我国进入大数据时代,所谓大数据即是大型数据的整合,不仅象征着我国当下先进科技对于信息资产的优化整理,同时大数据也代表着创新思维的一种外在表现形式。


  在大数据分析过程中是需要遵守一些思维方式的,只有这样才能更加成功和顺利,具体的思维就有下面的这些。


  一:逻辑思维


  这个词在我们的认识中并不算陌生,逻辑思维是一种数学思维,在大数据分析过程中,需要理清楚各项数据之间的关系,以及需要知道分析的过程中需要收集哪些数据?这些数据分析要得到什么结果,需要通过什么方式获得这些数据,这些都是需要细致的逻辑思维推出的。


  二:上切思维


  在大数据分析过程中,要站在决策层的层面去考虑数据分析,上切思维就是要站在比数据更高的思维上去看数据分析的角度,数据分析不仅仅是关系到数据部门,还关系到业务部门等其他部门,大数据分析过程中,上切思维的关键就是要建立更加全局的眼光和目标,完整的进行数据分析。


  三:下切思维


  数据的分析结果是为解决问题存在的,要通过数据的结果来看到问题的所在,这就需要在大数据分析的过程中,需要将过程进行细分,知道和了解数据的构成、进行数据的分解等等,就是一个向下更加细分的过程。


  四:求异思维


  面对大数据分析过程中接触到的大量的数据,对于某些数据我们一眼看不出区别在哪里或者问题在哪里,对于这些相似的数据,我们需要看到数据在哪些地方有不同,对不同的个体进行理解和分析,例如公司的员工,每一个都有自己的个性,怎么让他们增加工作的激情,更好的为实现公司的目标服务,如何帮助他们进行问题的分析。


  五:抽离思维


  俗话说旁观者清,在进行大数据分析的过程中,换一个角度,从旁观者来考虑问题,在看数据的时候就会有不同的想法,纷繁复杂的大数据,面对她们的时候,分析者难免会产生一些困扰或者抵触的心理,在碰到牛角尖的时候不要钻进去,而是抽离出来,利用更多角度去看待这些问题,才有使大数据工作更加高效。


  六:换位思维


  这也是我们在日常比较经常接触的名词之一,站在当事人的角度去看待数据分析,例如站在业务人员的角度去看待数据分析,你才会了解业务部门需要的是什么,大数据分析更好的为解决问题服务。


  中琛魔方大数据平台表示随着大数据向各个行业渗透,未来的大数据将会无处不在地为人类服务。大数据时代,锦富依然牢牢把握机遇,稳步前行。

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