大数据安全问题有哪些类型

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-11-17 09:14:14

  在物联网时代,数据已成为公司的一项重要资产。公司使用大数据等现代技术收集和处理数据。凭借这些能力,大数据改变了许多行业。大数据的应用有助于公司改善业务运作,预测行业趋势。然而,这种技术可能遭到恶意利用,如果没有适当的数据安全策略,黑客可能对用户的隐私构成重大威胁。因此,公司必须意识到大数据的安全问题及其负面影响。


  大数据的安全问题


  1.分布式系统


  大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统上,以便更快地进行处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载,并避免产生单点故障。然而,这样的系统很容易受到安全威胁,黑客只需攻击一个点就可以渗透到整个网络。因此,网络犯罪分子可以很容易地获取敏感数据并破坏连网系统。


  2.数据访问


  大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问,否则,任何用户都可以访问机密数据,有些用户可能将其用于恶意目的。此外,网络犯罪分子可以侵入与大数据系统相连的系统,以窃取敏感数据。因此,使用大数据的公司需要检查并验证每个用户的身份。如果公司使用不正确的身份验证方法,则他们可能会将访问权限授予未经授权的用户或黑客。这种非法访问会危及敏感数据,而这些数据可能会在网上泄露或出售给第三方。


  3.不正确的数据


  网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。为此,网络罪犯分子可以创建虚假数据,并将这些数据提供给大数据系统,例如,医疗机构可以使用大数据系统来研究患者的病历,而黑客可以修改此数据以生成不正确的诊断结果。这种有缺陷的结果不容易被发现,公司可能会继续使用不准确的数据。此类网络攻击会严重影响数据完整性和大数据系统的性能。


  4.侵犯隐私权


  大数据系统通常包含机密数据,这是许多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全球的专家们讨论过了。此外,网络犯罪分子经常攻击大数据系统,以破坏敏感数据。此类数据泄露已成为头条新闻,致使数百万人的敏感数据被盗。此类机密数据也可以在网上被泄漏,例如,最近有8.85亿人的银行交易、社会保险号和其他机密数据在网上被泄露。这些安全问题会威胁人们的隐私。


  5.云安全不足


  大数据系统收集的数据通常存储在云中,这可能是一个潜在的安全威胁。网络罪犯分子已经破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密,并且没有适当的数据安全性,就会出现这些问题。没有这些,黑客就可以轻松访问敏感数据。公司需要解决这些大数据安全问题,并在采用之前专注于克服这些问题。为了解决这些安全问题,公司可以加密所有敏感数据,并使用入侵防御系统来检测网络入侵者。除此之外,公司还可以使用多因素身份验证来对用户进行身份验证。这种认证机制有助于保护敏感数据免受黑客攻击。此外,公司还可以定期进行安全审计,以发现现有安全方法中的漏洞。


  中琛魔方大数据平台表示为了保护大数据的安全性,管理是最重要的,为了制定一个合理的管理系统和访问权限控制;此外,大数据通常需要在云中上传、下载和交互,在吸引越来越多黑客的云端及客户端做好加密保护必不可少。

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