在大数据和大数据分析，他们对企业的影响有一个兴趣高涨。大数据分析是研究大量的数据的过程中寻找模式，相关性和其他有用的信息，可以帮助企业更好地适应变化，并做出更明智的决策。那么大数据分析工具选择方法都有哪些。

　　一.根据业务选择

　　企业的业务不同，对大数据分析工具的要求也不同。如电商、零售业希望能及时地把握市场信息，了解用户画像;而制造业、航空产业则更希望了解行业内部的信息，特别是竞争对手的行为动态。

　　在大数据分析工具中，这一切都是在数据分析的前提下得出的，这就需要大数据分析工具有强大的数据整合能力和短时间内处理大量数据的能力。特别是在竞争激烈、瞬息万变的大数据时代，实时的数据分析是掌握主动权的关键。

　　二.数据分析能力是关键

　　一款大数据分析工具如何才能打动企业的心呢?当然是靠强大的数据分析能力了。企业或许每天都会产生和收集海量的数据，这些数据都在等着大数据分析工具来进行分析和价值挖掘，企业希望以短的时间从大数据分析工具身上得到数据价值和决策支持。

　　三.可操控性和部署成本

　　这主要是针对中小企业来说的，区别于大企业在人员和工具部署上的财大气粗，中小企业在选择大数据分析工具时往往会陷入价格和性能的两难之地。还有就是很多工具的部署和维护需要专业人员，这无疑又将会使成本飙升。

　　这只是一次性价比选择，而并非鱼和熊掌。在国内市场上，还是有很多企业和工具是面向中小企业的。

　　中琛魔方大数据平台表示在面对庞大而复杂的大数据，选择一个合适的处理工具显得很有必要，工欲善其事，必须利其器，一个好的工具不仅可以使我们的工作事半功倍，也可以让我们在竞争日益激烈的云计算时代，挖掘大数据价值，及时调整战略方向。