大数据分析目前面临哪些问题

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-01-14 09:03:53

  目前看来,我国的大数据行业的发展趋势已经开始越来越好了,但这其中还有很多问题没有处理。下面中琛魔方就来说说大数据分析目前面临哪些问题,一起来看看吧!


  一.普遍存在信息孤岛


  部门间、行业间数据共享仍不顺畅,有价值的公共信息资源和商业数据公开程度低,基本处于锁死状态,无法顺畅流动。


  二.对大数据产业发展规律缺乏认识


  整个社会没有形成大型数据产业发展规律的客观、科学的理解,一些地方的数据作为一个大型数据中心建设产业发展重点,盲目追求硬件投资,忽视了数据资源池的积累、处理和应用能力建设,未能主动促进工业的发展大数据和应用程序需求之间的对接。


  三.技术创新和支撑能力不足


  大数据需要信息产业整个产业链的支撑,从底层芯片到基础软件再到应用分析软件。在新的计算平台、分布式计算架构、大数据的处理、分析、表达等方面与国外存在较大差距,无法满足大数据在各行各业的应用需求。


  四.数据资源建设和应用水平低


  用户一般不太重视数据资源的建设。即使有数据意识组织,他们中的大多数也只关注数据的简单存储,很少为后续的应用需求进行处理和排序。数据资源质量普遍较差,缺乏标准规范,管理能力薄弱,数据价值难以有效挖掘和利用。


  五.信息安全和数据管理系统尚未建立


  缺乏数据所有权、隐私和其他有关法律法规、信息安全等标准规范,技术安全预防和管理能力不足,尚未建立安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系,限制了大数据的发展。


  六.迫切需要加强人才队伍建设


  缺乏对数学、统计、计算机等相关学科和应用领域知识掌握全面的综合性数据科学人才,尤其缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术和管理的复合型人才。


  中琛魔方大数据平台表示了解大数据面临的成长困难,规避其带来的风险,是企业必须要做的,而要想规避风险,就要有更多的数据支撑,挖掘和分析,这样才能够让有用的价值呈现在企业面前,为企业提供前进的指引。


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更新时间:2021-01-13 09:44:50
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