数据可视化技术有什么特点

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-01-14 09:19:30

  伴随着近几年来大数据备受关注,互联网端数据剖析产品盛行。企业历经前些年IT系统基本建设后累积了很多数据,包含业务流程数据、客户数据、以及他第三方数据。这种数据对公司很有使用价值,探寻和剖析的意向明显,其才被更广泛运用到每个行业中。


  数据可视化技术有如下特点:


  交互性。用户可以方便地以交互的方式管理和开发数据。


  多维性。对象或事件的数据具有多维变量或属性,而数据可以按其每一维的值分类、排序、组合和显示。


  可视性。数据可以用图像、曲线、二维图形、三维体和动画来显示,用户可对其模式和相互关系进行可视化分析。


  它包含以下几个基本概念:


  A.数据空间:是由n维属性和m个元素组成的数据集所构成的多维信息空间。


  B.数据开发:是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。


  C.数据分析:指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据,从而能多角度多侧面观察数据。


  4.数据可视化:是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示,并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。


  数据可视化的意义:


  1.让数据分析更加便捷。实现数据的可视化,无非就是让人们在对数据进行处理的过程中,更加方便、快捷与精准。这样的数据分析不仅能更加贴近了人们的生活,还能满足人们的实际生活需要。


  2.让知识获取更加方便。现代背景下的数据收集,具有良好的精准性,采用新的软件技术及手段,不仅让人们更加容易的获得庞大的数据库,还能挖掘其隐藏的数据目标。在生活中,常遇到的数据一般都是具有标识系统的,这种标识系统不仅仅是方向性的,还有文字性的。如街头上的指路标志,不仅让你更加直观的获取信息,还能为了解决实际的需要。


  中琛魔方大数据平台表示数据可视化主要是借助于人眼快速的视觉感知和人脑的智能认知能力,可以起到清晰有效地传达、沟通并辅助数据分析的作用。当今流行的数据可视化技术综合运用计算机图形学、图像处理、人机交互等技术给用户传递更多有价值的信息,能够提高生产效率,节约生产时间,能够对经济的进步做出推动。

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