敏捷BI和传统BI的区别有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-06-15 09:08:03

  随着企业信息化的不断发展,大数据时代、移动互联时代、物联网时代已经到来。在新的市场竞争形势下,如何更快、更有效、更经济地的开展业务分析并做出相应对策,逐渐成为各个企业的巨大挑战。现在,数据可视化在数据分析及商业智能领域日益成为非常流行的概念,敏捷BI是商业智能的方向口号扑面而来。下面我们就来探究一下传统BI与敏捷BI的数据分析模式。


  传统BI


  在对大数据进行分析的过程中,传统BI的做法是,IT人员事先根据分析需求来进行建模(以及做二次表或打Cube),提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表。


  这种做法很成熟,持续了很多年,但是也存在着一些问题。


  1.业务人员查看的报表相对静态,分析的维度和度量的计算方式已在建模时预先设定好,不能更改,比如定好了是求和或求平均数,想改成求方差必须回去修改模型。


  2.分析需求变更时,业务人员不能直接调整报表,需要IT人员重新建模或修改已有分析模型,耗时较长,响应速度较久。


  造成这些的问题的本质原因是,过去的技术架构针对海量数据的计算能力不足,需通过建模、二次表、Cube提前进行数据运算汇总。


  敏捷BI


  基于大数据的处理技术,其对数据可实现秒级响应。敏捷BI的数据展现是起点,而不是终点。看到了数据,能交互式分析,能深入向下挖掘,能发现问题找到答案。


  敏捷BI的分析报告能让非IT部门的同事直接在分析平台上做出来。不能把所有的分析报告需求都提交到IT部门,这样会严重增加IT部门的工作负担。敏捷BI的实施和操作相比传统BI都要来得更为简单,可以说是以业务人员为使用对象的BI。


  分析报告需求经常需要数据层的改动,需要IT部门去改进数据层和业务层,传统BI平台需要一两个月去梳理模型。敏捷BI无需事先建模,可在分析过程中灵活调整分析维度和报表展现,需求变更可以在一天之内响应,提升企业的洞察力决策力。


  与传统BI的重量建模、统一视图不同,敏捷BI采取轻量建模、N个视图的方法,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。


  敏捷BI可以通过更低的成本、更短的上线周期,快速让企业洞察到数据的含义和价值。


  中琛魔方大数据平台表示敏捷BI是采取轻量建模、N个视图的方法,不建二次表,数据连进来直接可以进行分析,并且业务人员可以实时调整分析的维度和度量的计算方式,极大增加灵活性,真正做到和数据对话。

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