大数据元数据管理系统功能有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-09-14 09:18:42

  什么是元数据?在前面的集成开发环境建设相关文章中,我们也提到过,元数据MetaData狭义的解释是用来描述数据的数据,广义的来看,除了业务逻辑直接读写处理的那些业务数据,所有其它用来维持整个系统运转所需的信息/数据都可以叫作元数据。


  大数据元数据管理系统功能:


  首先,实现元数据管理,我们就得先来了解元数据,那么什么又是元数据呢?


  (一)大数据——元数据之魅力。


  1.元数据的概念


  在软件动态复用、也即“软件即服务”的实践过程中,我们需要对一个具体软件模块的行为抽象,这个抽象实践就是软件工程里的handle,通常翻译为句柄,而描述该句柄的技术就是元数据。元数据的表达可以是任意形式,XML是其中一种适合的表达技术。


  2.元数据的表现分析


  根据handle所定义的图灵机模块内涵的不同元数据可以有不同的表现形式。当软件模块仅包含有函数而无内部变量时,软件实践就是早期面向过程的编程模型;当模块里只有变量而无函数时,软件实现就是管理系统,有人称此时的元数据定义为数据的数据;当模块里包含变量和函数2者时,其实践过程就是著名的面向对象编程了。


  ————说的简单来讲,元数据也就是用于描述数据属性的一类数据。


  (二)那么元数据管理系统又有哪些功能呢?


  元数据的管理也就是类似于数据的管理,随着信息技术的不断飞速发展,每个企业都需要处理大量的数据,而元数据作为描述数据的信息的作用变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段。


  (三)元数据的管理简单来分以下几点:


  1、元数据模型的建立,定义元数据模型,清晰展现元数据需求。


  2、采集:指从各种工具中,把各种类型的元数据采集进来,采集是元数据管理第一步。


  3、存储:采集之后需要相应的存储策略来对元数据进行存储,这需要在不改变存储架构的情况下扩展元数据存储的类型;


  4、分析:在采集和存储完成后,对已经存储的元数据进行管理分析。


  中琛魔方大数据平台表示元数据管理系统由于避免了元数据的重复管理,以一致的元数据进行管理,其效率将得到提高。无需通过人工,可自动分析影响度,因此可降低作业时间,并提高精确度。通过元数据的历史记录管理,可提高可追溯性。由于对业务开发时的元信息应用,因此加大了业务开发的应用。

上一篇:大数据分析技术有哪些类型
来源:中琛源
更新时间:2021-09-14 09:11:55
下一篇:大数据分析的特点有哪些
来源:中琛源
更新时间:2021-09-15 09:25:50