大数据分析的四个要素是什么

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2021-11-25 09:16:34

  现在越来越多的企业关注数据分析,这表明数据分析在企业运营中的重要性。众所周知,数据分析是对数据进行详细研究和总结的过程,以提取有用的信息并形成结论。但是你真的足够了解数据吗?你知道数据分析的四个要素是什么吗?


  一、数据分析场景


  随着互联网技术的快速发展,商业智能BI工具逐渐进入人们的视野。与此同时,越来越多的企业开始意识到应用商业智能BI工具进行数据分析给企业带来的价值,甚至愿意投资于数据基础设施建设。在这样的市场环境下,数据分析的应用场景越来越丰富,包括互联网、移动互联网、教育、医药、金融、汽车、房地产、电力、金融、政府、税务、司法、租赁、银行、制造和物流等。


  二、数据是数据分析的基础


  “数据”是记录和确认客观事件的符号,是一种物理符号,记录客观事物的性质、状态、关系,或者这些符号的组合。本文介绍的数据分析是指企业在经营或生产过程中积累的大量经营管理数据、财务数据和销售数据。


  数据是数据分析的基础。俗话说“巧妇难为无米之炊”,再好的分析工具、建模算法,没有数据也没用。因此,在进行数据分析时,我们不仅要注意数据的收集,还要清理整理数据,以获得高质量的数据。


  三、数据分析BI工具


  BI工具的选择也是数据分析过程中一个非常重要的环节,BI工具的功能点、属性等因素会影响数据分析的效果。例如,在进行大数据分析时,需要使用BI工具来清洁、转换和处理数据,然后获得有价值的数据。这些操作都对BI工具的功能提出了要求。


  四、报告分析


  报告分析包括Word分析报告、幻灯片报告、即席报告等。Word分析报告是一种纯Word版式的报告,可以拾取报告中的统计图纸、表格、数据等。;幻灯片报告,可以像PPT一样播放幻灯片报表,并直接用于报表显示;即席报告只需简单的鼠标拖拽维度和度量来生成相应的分析结果。


  中琛魔方大数据平台表示数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。而大数据分析起点来源于企业的某些个场景需求,根据需求目标,搭建分析框架,提取企业数据通过多个指标和纬度全方位深入的分析,用合适的BI工具实现分析过程,最后提炼结论,通过可视化大屏展示,挖掘问题和提供策略。

上一篇:如何对数据进行可视化处理
来源:中琛源
更新时间:2021-11-25 09:12:03
下一篇:大数据分析平台的核心功能
来源:中琛源
更新时间:2021-11-25 09:49:54