如何更好认识大数据分析

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-01-13 09:39:02

  “大数据分析有用、好用”,这是诸多人士给到的共同看法,但大数据分析到底用在哪里、它能实现怎样的效果、分析的全流程是如何展开的,对此一些人并不了解,今天就跟大家具体介绍一下关于“如何正确认知大数据分析”这个问题的答案,希望对大家有所帮助,助力大家更快入门转行。


  1、大数据分析的全流程介绍,先熟悉业务,获得对应数据,再清洗数据,从多元切入套入算法分层建模,再得到可视化结论,最后则是利用结论预测未来发展的可能性。了解全流程的根本目的是为了做好未来的学习计划,设计好某个项目大数据分析的时间点计划。


  2、大数据分析的工具软件介绍,在大数据分析从业过程中需要用到的有java、python、hadoop、spark、storm、linux等,需要做到以上所有都能灵活贯通的运用才行,要知道这些软件系统具体被用于哪个环节和步骤,确保两者能实现一一对应,达到如此程度大数据分析的从业不过就是到了时间、点击鼠标的简单动作执行而已,整体算起来并不难。


  3、大数据不总是干净和高质量的数据,实际上,在大多数情况下超过10tb的数据集都是凌乱的、带有重复项&错误项的数据,正是因为如此,所以不能陷入错误的假设中,不能先认定数据不需要清理、可以直接被分析,这是新人很容易陷入的误区中,千万要注意。


  4、大数据不只能被用于分析,大数据除了能用于被分析之外还有许多其他的功能技术应用个,比如说能用于分析复杂的用例模式,通过这样的方式能更好的洞察来解决问题本身。


  5、大数据分析并非一人承担所有,现在极少看到全流程都由一个人来统筹负责的情况,一般在大企业内都是细化区分的,如数据获得会由专人来负责,数据清洗也是专人负责,数据分层建模同样如此,整体的岗位从业难度、强度并不算大。


  中琛魔方大数据平台表示现在最重要的数据也许并不是那些大数据,而是我们所说的热数据。你也许已经建立了大数据系统,时刻准备从大数据金矿上挖掘潜在的价值,但一定不要忽视其他数据的价值。

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