数据可视化的注意事项有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-01-24 09:40:13

  近年来,数据在发展中扮演着重要的角色,各行各业纷纷利用数据以争夺发展先机,以抢占市场份额。然而随着时代的发展,数据的总量和维度都在不断扩展,数据的分析、处理、利用的难度越来越高,数据可视化顺应市场需求而发展起来。


  可视化的首要任务是准确地展示和传达数据所包含的信息。根据预期和需求,提供有效辅助手段以方便用户理解数据,从而完成有效的可视化。所以数据可视化也有一些注意事项:


  1.数据可视化系统的服务模型


  当数据尺寸大、结构复杂时,有限的空间大大限制了静态可视化的效果,有限的可视化空间和数据过载之间的处理是非常复杂的。有时我们会通过物理环境的变化来改变服务模型,但更多的时候是通过交互设计来完成对复杂信息的处理。交互可提高可视化系统的效率,帮助用户处理更多的数据,完成更复杂的任务。


  然而,实现交互本身也有额外成本。互动的系统可以使用户能探索更大的信息空间,但随之而来的成本是用户需要花费更多的时间与精力去浏览和探索数据。如果用户需要逐一试探每个数据点,那么可视化系统就成为了完全依靠人力的信息检索系统。因此,可视化系统应当采用数据挖掘算法自动发现用户可能会关心的数据或者模式;并通过可视化呈现给用户,用户在这个基础上通过互动进行更深入的挖掘。另一方面,如果一个任务完全可以通过自动算法得出用户需要的结论,交互也就不再需要了。


  互动的可视化系统,特别是可视分析系统中的自动分析和用户交互分析是相互补充的两个部分,权衡两者的作用与成本,从而达到一个合理的平衡。设计师的设计决定了系统的可理解性,一旦掌握了这个逻辑,在复杂的页面也会变得有条不理。另外是我们自己对产品的一套理解力和技巧,可理解性和理解力是对可视化系统复杂问题处理上两个决定性要素。


  2.数据可视化系统的视觉设计


  在信息可视化设计中,配色方案关系到可视化结果的信息表达和美观性。好的配色方案的可视化结果能带给用户愉悦的心情,有助于用户更有兴趣地探索可视化所包含的信息;反之,则会造成用户对可视化的抵触。另外,和谐的配色方案也能增加可视化结果的美观性。


  在设计可视化的配色方案时,设计者需要考虑很多因素:可视化所面向的用户、群体、可视化结果是否需要被打印或复印(转为灰阶)、可视化本身的数据组成及其属性等,这里我想重点提出配色与服务模型的关联关系。目前市面大部分的运营监控系统采用的是深色背景色的配色方式。这种配色的优势是:深色背景与高亮度数据、表格产生高对比度,更容易凸显数据,使人更容易感知到数据。但如果生产方式是需要长时间使用系统观察数据分析时,会使人很容易产生视觉疲劳,所以应该结合场景考虑视觉设计风格。


  中琛魔方大数据平台表示要做数据可视化必然离不开数据,也只有结合数据可视化用数据说话的目的才能达到,所以各种网站的数据对于数据可视化来说是很有用也很重要的。

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