大数据应用需注意哪些安全问题

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-05-11 09:15:19

  大数据所存储的数据非常巨大,往往采用分布式的方式进行存储,而正是由于这种存储方式,存储的路径视图相对清晰,而数据量过大,导致数据保护,相对简单,黑客较为轻易利用相关漏洞,实施不法操作,造成安全问题。企业大数据应用都面临哪些安全问题?


  1、法规流程方面


  随着云计算、大数据技术的逐步应用,数据自身的形态、数据使用的方式都在不断增加和变化,且这种发展趋势会变得越来越快。那么企业在这种大趋势下如何保证在法规流程上的系统性、时代感是需要优先考虑的要素。


  2、系统建设方面


  数据安全本身不会产生价值,所以很多时候在系统建设初期为了快速构建,往往把安全相关的能力优先级放低,甚至在很长一段时间缺失。数据在系统中裸奔,一旦出现数据泄漏将会引起不可预知的损失。


  另一方面由于在系统建设初期对安全能力的忽视,导致后期增加安全能力会变得更加困难,甚至需要调整系统架构,无形之中增加了企业的投入成本。


  3、管理者认知方面


  随着今年来大大小小的数据安全事件频繁发生,给企业和个人带来了严重后果,企业管理层在对保障数据安全上基本高度一致。


  但只做到意识形态上的认知是不够的,甚至对企业的安全建设起到反作用。管理者如果只关注数据本身的安全,就会导致安全体系的建设片面,终无法达到对数据进行安全管控的效果。殊不知要保障数据安全不只是在数据层面。


  相反如果管理者对数据安全的建设走大而全的路线,可能这个目标永远都是水中月、镜中花,看似美好却无法达成。我认为后一点也是重要的一点,它决定了企业能否真正将数据安全的建设落到实处并发挥其价值。


  中琛魔方大数据平台表示大数据时代已经到来,大数据已经产生出巨大影响力,并对我们的社会经济活动带来深刻影响。企业只有充分利用大数据技术来挖掘信息的巨大价值,才能形成强有力的竞争优势。面对大数据时代安全挑战,要予以足够重视,采取相应措施做到未雨绸缪。

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