大数据分析该如何进行

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-05-20 09:16:17

  越来越多的人看法到数据分析的重要性,而国度也为了促进大数据信息建立的开展,对各地建立大数据出台相关政策。大数据技术可以将海量数据中隐藏的信息和知识发掘出来,为人类社会、经济活动等方面提供根据,进步各个领域的运转效率,甚至整个社会经济的集约化水平。


  大数据分析的进程包括:大数据采集——预处理——大数据存储管理——大数据建模——大数据可视化剖析。


  1.大数据采集:大数据的采集次要有4种来源,管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验零碎。关于不同的数据集,能够存在不同的构造和形式,如Excel、TXT、word文档、XML树、关系表等。


  关于多种多样的数据集,需求做进一步集成处置或整合处置,将来自不同数据集的数据搜集、整理、清洗、转换后,生成到一个新的一致的数据集,为后续查询和剖析处置提供一致的数据视图。


  2.大数据贮存管理:时剖析使用通常会运转在例如NoSQL之类的数据库上,通常都能支持海量可扩展的商用硬件上。


  3.大数据建模:大数据建模就好比图书馆的图书分类,数据模型就是数据组织和存储办法,它强调从业务、数据存取和运用角度合理存储数据。良好的数据模型能协助我们疾速查询所需求的数据,增加数据的I/O吞吐。


  4.大数据可视化剖析:做了以上那么多步骤都是为了更好的停止大数据分析。在大数据分析的使用进程中,可视化经过图片、表格、剖析图等视觉表现的方式来协助人们探究和了解复杂的数据。


  可视化与可视剖析可以迅速和无效地简化与提炼数据流,协助用户交互挑选少量的数据,有助于使用者更快更好地从复杂数据中失掉新的发现,成为用户理解复杂数据、展开深入分析不可或缺的手腕。


  中琛魔方大数据平台表示在互联网的下半场,不断精细化运营的背景下,产品经理不再是单纯的靠感觉来做产品,更需要培养数据的意识,能以数据为依归,来不断改善产品。

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更新时间:2022-05-19 09:57:59
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