大数据技术有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-05-23 09:14:48

  “大数据”这个概念越来越火,从字面意思来理解,就是海量数据的结合,从数据分析全流程的角度,大数据技术主要包括数据采集与预处理、数据存储和管理、数据处理与分析、数据安全和隐私保护等几个层面的内容:


  数据的采集与处理


  利用ETL工具将分布的、异构数据源中的数据,如关系数据、平面数据文件等,抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库或数据集市中,成为联机分析处理、数据挖掘的基础;也可以利用日志采集工具(如Flume、Kafka等)把实时采集的数据作为流计算系统的输入,进行实时处理分析。


  数据存储和管理


  利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库、NoSQL数据库、云数据库等,实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理。


  数据处理与分析


  利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析;对分析结果进行可视化呈现,帮助人们更好地理解数据、分析数据。


  数据安全和隐私保护


  在从大数据中挖掘潜在的巨大商业价值和学术价值的同时.构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全


  中琛魔方大数据平台表示大数据现如今广泛应用在日常生活工作中,尤其是在疫情期间,大数据发挥了重要的作用,利用大数据可以监测到人们的行动轨迹,这对于疫情控制有很大的帮助。

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