大数据旨在寻求研究方法，并在结构上从更大或更复杂的数据集中获取信息，或快速处理由传统数据处理程序和软件处理的数据集。大数据涉及的数据量通常超过了传统软件在可接受的时间和成本范围内处理的能力。那么大数据分析平台具有什么功能特点？

　　大数据平台的功能：

　　1、容纳海量数据

　　利用计算机群集的存储和计算能力。不仅在性能上有所扩展，而且其处理传入的大量数据流的能力也相应提高。

　　2、速度快

　　结合列式数据库架构(相对于基于行的非并行处理传统数据库)和使用大规模并行处理技术，不仅能够大幅提高性能(通常约100到1000倍)，还可以实现更低且更透明的定价机制。

　　3、兼容传统工具

　　确保平台已经过认证，可以兼容传统工具。

　　4、利用Hadoop

　　Hadoop已成为大数据领域中的主要平台。利用Hadoop作为用于持久性和轻量型数据管理的高效益平台。

　　5、为数据科学家提供支持

　　数据科学家在企业IT中拥有着更高的影响力和重要性，快速、高效、易于使用和广泛部署的大数据平台可以帮助拉近商业人士和技术专家之间的距离。

　　6、提供数据分析功能

　　确保大数据平台不仅支持在数秒钟内准备并加载数据，还支持利用高级算法建立预测模型，轻松部署模型以进行数据库内计分。同时使数据科学家能够使用现有统计软件包和首选语言。

　　中琛魔方大数据平台表示在大数据中发现哪些数据对商业是真正有效地，这在信息理论中是个十分重要的概念。由于并不是所有的数据源都具有相等的可靠性，在这个过程中，大数据的精确性会趋于变化。如何增加可用数据的精确性是大数据的主要挑战。