大数据分析如何实现可视化分析

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-06-24 09:36:25

  大数据的可视化分析是人工智能在商业领域的重要应用之一,是大数据研究领域的重要主题。大数据可视化分析主要包括:可视化大数据分析、数据可视化的可视化组件、数据可视化的快速实现平台建设等方面。


  1、可视化大数据分析


  可视化大数据分析,助力企业营销决策。例如:某公司需要对销售业绩进行季度总结和年度预测,传统的分析方法往往需要耗费大量人力物力去收集大量的数据资料,并对其进行统计汇总和分析处理。而采用可视化的方式后只需要几分钟的时间就能获得一份详尽的分析报告供管理层决策参考使用。


  2、数据可视化的可视化组件


  数据可视化组件是数据可视化的重要组成部分,它包括图形化图表、数据透视图、统计图等。这些组件可以直观地反映数据的分布情况,为数据分析提供方便。


  图形化图表是使用最广泛的报表形式,也是目前企业中最常用的报表形式之一。它通过图形化方式展示数据的分布特征、变化趋势等,使人们能够直观的了解到数据之间的关系以及数据的变化情况。常见的图表类型:柱状图、折线图、饼图等。


  数据透视图是一种将复杂的业务流程或报表转化为图形的图形化工具,它以直观的图表形式来展示数据的分布情况。能够将报表中无法直接观察的数据转化成图形,直观地反映数据的分布情况。可以帮助企业领导层、管理层和基层管理人员从不同的角度来了解企业的经营状况和业绩水平,从而做出相应的决策。


  统计图是反映某一时期内某项指标的数据变化趋势,以及与历史同期比较情况的图表。它通过不同颜色的线条表示不同的数值范围,从而可以清晰地看出各项指标的变化情况及其发展趋势。辅助企业决策者作出正确的经营决策。


  3数据可视化的快速实现平台


  数据可视化的快速实现平台,通过数据可视化的方式将企业中的各种信息进行有效的整合与展现,从而帮助管理者全面掌握企业的运营状态。传统的数据可视化,需要通过excel、powerpoint等软件来实现。这些工具的局限性在于只能显示简单的数据图表,无法实现复杂的分析功能。


  中琛魔方大数据平台表示分析和可视化应用的企业大数据中心,是企业基于数据驱动的可持续发展的源泉所在。尽管实际上存在着无数专门用于大数据可视化的工具,且它们都是既开源又专有的,在这其中还是有一些工具表现比较突出,因为它们提供了上述所有或者很多部分功能。

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更新时间:2022-06-24 09:27:58
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