大数据分析的技能要求有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-08-16 09:14:46

  大数据分析的三个阶段是指:第一阶段-熟练计算工具阶段;第二阶段-提升分析能力阶段;第三阶段-形成思维方式阶段。大数据分析不仅需要掌握一些编程、模型和技术能力,更需要积累经验,形成自己的分析思维。


  第一阶段需要的是编程能力和基础的逻辑分析。在这个阶段不止要打磨自己的编程能力,也不断学习一些数学模型,包括各类机器学习算法、概率论等。


  第二阶段的目标是在熟悉工具的基础上,能够看懂和操作数据分析报告,能够建立数据之间的联系。


  第三阶段思维方式的形成需要经验的累积,对数据非常敏感,有自己的求解思路是数据分析的核心。


  大数据分析的技能要求:


  1)理论基础:需要掌握统计学、机器学习、数据库原理、数据仓库、ab test实验等。


  2)工具和语言:首先需要掌握的是sql的各种语法,主要作用是用来读取数据。


  3)分析方法论:包括漏斗分析、描述性分析、对比分析、杜邦分析、RFM、多维分析、逻辑树分析、5W2H等分析方法。


  4)软技能:包括沟通协作的技能、展示分析结果的逻辑思维技能等。


  中琛魔方大数据平台表示大数据已经广泛地深入到人们日常生活的方方面面。医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值,大数据的就业前景同样广阔。

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