大数据分析有什么特点

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-08-17 09:05:25

  要理解大数据,我们必须首先从大数据的概念开始。与人工智能的概念不同,大数据的概念相对清晰,大数据的技术体系也已经成熟。为了解释大数据的概念,您可以从数据本身的特征开始,然后从方案,应用和行业逐步扩展。


  大数据分析的五大特点:


  数据分析量大,来源集中在互联网、物联网和传统信息系统;


  数据分析结构多样,包括结构化、非结构化和半结构化数据;


  数据价值密度低,需要以更加快速方便的方式完成数据价值提取;


  数据增长速度快,大大超过了传统数据;


  数据的可靠性。


  大数据分析的五个基本方面:


  预测性分析能力:帮助分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果作出预测性的判断。


  数据质量和数据管理:通过标准化的流程和工具对数据进行处理确保高质量的分析结果。


  可视化分析:直观的展示数据,让数据说话。


  语义引擎:能够从“文档”中智能提取信息、分析数据。


  数据挖掘算法:采用集群、分割、孤立点分析等算法,深入数据内部,挖掘价值。


  中琛魔方大数据平台表示数据价值密度通常是衡量数据价值的重要基础。与传统信息系统相比,大数据中的数据值密度较低,需要更快,更方便。完成数据的价值提取过程,这也是当前大数据平台的核心功能之一。

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