数据可视化分哪几类

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2022-09-26 09:45:46

  数据可视化作为数据分析步骤中的第五步,也是将分析结果进行展示的重要一步。常说人是视觉动物,实质上是因为人对图形的感知比数字、文本要快和深入,用图形来将数据进行表达,可以向业务部门和管理部门更好的展现数据分析中得到的分析结果,更好的服务于他们的下一步的工作决策。


  一、数据可视化步骤


  1、对拥有的原始数据进行筛选


  这一步主要通过数据的转换、筛选等方式,提取出包含有效信息的数据,用于数据可视化分析


  2、根据需要表现的问题挑选需要数据


  不同的问题所要用到的数据不同,需要根据要解决的问题,分别提取需要的数据,进行可视化处理


  3、挑选最合适的图形进行图形转换


  对于不同的数据,需要根据数据的展示重点,观众的阅读习惯,选择合适的图表进行展示,有常用的散点图、折线图、柱形图,也有最近热门的词云图、热力图、地图等


  4、从可视化结果中寻找对业务有帮助的信息


  通过数据的可视化,可以将分析得到的问题扩大展现,通过图文并茂的格式,将问题建议呈现,便于进一步通过机器学习进行深入分析,或者向其他部门了解更多数据,询问是否在工作中确实存在发现的问题


  二、常用可视化图表类型


  1、散点图


  散点图主要用于x和y两个变量相互关系问题的展示,可以将两个变量分别列于两个坐标轴,将分布情况清晰展示,呈现线性或其他形式的关联性


  2、折线图


  折线图主要是展示一个数据在时间序列上的趋势性,折线图的X轴必须是时间,通过高低变化表现数据的变化


  3、柱形图


  柱形图主要是通过面积、长度等展现度量的大小,适合用于比较分析,将各维度的度量对比分析,例如性别、年龄等,通过长度、颜色的区分,直观展现两个维度数据的比较结果


  4、饼图or环形图


  饼图主要通过角度的大小展现数据和整体的比例关系。但因为大小不明显,不利于对比,且所能展现的数据量也较小。因此,在可视化中尽量避免使用,或者通过环形图等其他优化形式使用。


  5、词云图


  词云图可以展示突出的几项数据,但如果突出项不明显是,效果不够好。


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