一般来说，实时数据是指对数据的传输、处理或最后交付发生在数据刚产生的短暂瞬间，如实时同步，实时消息处理等，用来衡量实时的指标是数据从产生端到消费端的传输时延。另外一种实时数据，是指对查询或者计算是否能够快速进行响应，更多针对于数据库的内建分析或者查询引擎，其衡量指标是响应时间。

　　为什么需要实时数据？

　　企业在经营过程中所产生的海量实时数据，直接反映着产品质量、经营状况和企业管理的效率，并且在很大程度上影响了企业数字化转型建设的顺利开展。很多业务场景也都需要实时数据的支撑：

　　▶设备数据的实时监控以及健康状态的预警

　　设备在运行过程中产生出大量的监控数据，可以帮助业务人员了解设备的健康状况，避免因为一台服务器宕机，而造成业务链条的雪崩效应，有效规避损失。

　　▶电商行业订单查询

　　电商行业需要对订单数量进行统计分析，实时展示库存、订单等情况，需要保证数据的最小延迟，从而避免库存积压或库存不足造成的用户流失。

　　电商实时数据分析

　　▶道路车辆实时信息展示

　　对交通数据进行分析，实时展现交通热点路段、信号灯市场控制、指导行车线路等信息，可以达到减轻热点路段压力、缩减平均行车时间的效果。

　　▶各火车站车辆及车票实时信息显示

　　对火车站车辆及车票数据进行采集，实时展现当前车辆是否到站、发车、检票以及车票售卖等情况，避免因显示延迟导致乘客错过车辆、重复出票等情况。

　　中琛魔方大数据平台表示，通过对海量数据的实时采集，充分挖掘数据的价值，并将结果实时回传给企业，辅助企业做出及时、明智和可行的决策，有效实现全链路数据开发，更快进行数字化升级。