网贷大数据模型分为几层

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-01-14 10:15:45

  网贷大数据的诞生,为不少网贷平台机构解决了风控问题。但是网贷大数据也让一些急缺钱之人借钱无门,茫然不知去向。其实,网贷用户若是早点了解,搞清楚了,个人的网贷大数据,且早点补救信用状况的话,就不会在借网贷的时候遇到重重的困难。


  如果你不了解自己的网贷大数据,可以在中瑞数据、万全数据、鹏元征信这一类的公众平台查询自己的网贷大数据报告,下面小编来给大家解释一下网贷大数据相关知识,帮大家更清楚地认识这个网贷大数据。


  一、网贷大数据模型分为几层?


  1、信用评分


  信用评分是网贷大数据系统结合系统里存在的整个用户信息,给予用户信用状况的评价,信用评分稍微不足的用户在申请网贷时,可能要经历机构更为严格的审查,若信用评分严重不达标,在借网贷时被拒是很常见的现象。


  2、通讯录与运营商概况


  网贷机构会根据用户的通讯录与运营商概况,来判断其稳定性和安全性,另外,要求用户上传通讯录信息给网贷机构,也是机构加强风险把控的一个措施,假设网贷用户在借贷后有逾期不还的行为,通讯录信息的存在,也许能帮助网贷机构找到网贷用户的行踪,起到催收的作用。


  3、多头借贷状况


  网贷大数据里含有用户在网贷平台申请借款的信息,如若某个用户在短短几个月内甚至几天内频繁借网贷,网贷大数据里通常会有所显示,毕竟,多头借贷状况是很多贷款机构都忌讳的行为,它通常能表示用户近期急缺钱,还款能力不足。现在第三方数据提供方所看到的网贷信用报告,所显示的网贷机构通常只显示类型,而不会显示具体名称。


  4、逾期与负债状况


  网贷用户严重逾期、负债率高,都是会被网贷机构抵触的,所以这些信息,也都会被作为重要信息记录于网贷大数据系统,并且对网贷信用评分的影响蛮大。


  5、异常风险信息


  网贷机构依据什么评价一个借款人的还款意愿呢?除了其在贷款时候的一些表现,还会考虑其在其它场景里的一些表现,所以交通违章记录、车辆租赁违约记录、异常接单、异常叫车这类风险信息,也是有可能被纳入网贷大数据。


  网贷大数据乱了怎么恢复?中琛魔方大数据平台表示网贷大数据乱了之后,最好的恢复方法是改变不良的贷款习惯,一定要去创造好的信用记录,做到不逾期、不多头借贷、控制负债率,不能急于求成地去找什么中介“洗白”,其实这只是一种骗术而已,不但会导致用户经济损失,还有可能让私人信息遭到泄露。

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更新时间:2020-01-14 10:02:36
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