如何借助大数据进行宏观经济分析

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-03-24 10:02:30

  在经济发展新常态下,我国的经济面临着更加复杂的形势和更加艰巨的任务,对及时、准确的分析宏观经济发展趋势也提出了更高的要求。如今,在大数据时代的背景下,借助大数据进行宏观经济分析就成为了促进经济社会发展的重要工具和手段之一。


  一、大数据概述


  大数据,是指在一定的时间内无法使用常规工具进行捕捉、处理的,需要新的处理模式才能进行处理的具有更强决策力、发现力的数据的集合。其主要特点是不采用随机分析法而是对所有的数据都进行处理,具有大量、高速、多样、低价致密度、真实性的特点。其数据中包括结构化、半结构化和非结构化的数据,其中非结构化的数据逐渐占据了主要地位,企业中的大部分数据也都属于非结构化数据。大数据技术的重点并不在于其庞大的数据信息,而是在于对于这些数据的处理,也就是对于数据的“加工”能力。在技术上与云计算的分布式处理、数据库、虚拟化技术等有着密切的联系。


  二、大数据用于宏观经济的分析的趋势


  在过去对宏观经济进行分析的时候,大多是采取对比宏观经济指标、建立宏观经济模型等传统的方式来对当前和未来的宏观经济发展趋势进行分析和预测。然而随着大数据时代的到来,越来越多的专家学者已经认识到了大数据对于宏观经济分析能够产生巨大的影响和改变。当前国内外在宏观经济分析都开始运用大数据,并且在构建新型宏观经济指数、新型宏观经济模型上都取得了一定的成就。


  大数据在宏观经济分析的运用早期,主要是在新型宏观经济指数的建立方面,从而更好地对宏观经济的运行情况进反映。例如:麻省理工学院创建的BBP项目(Billion Prices Project)是通过收集网上交易数据,根据商品的价格不断变化来进行通胀指数的计算,这种计算方式在2008年雷曼兄弟公司倒闭时比官方机构提早了近3个月提示了通货紧缩的发生。我国在大数据应用到宏观经济调控中的一大成果是“企业发展工商指数”。此指数通过10个具有先行性的指标对企业登记数据进行发掘、分析,从而对宏观经济的走势进行判断。该指数对于宏观经济发展趋势的判断可以提早1~2个季度。从宏观经济模型的构建上来看,使用大数据来构建的监测预测模型已经成为许多国家的央行进行经济预测的手段和工具,应用也越来越广泛。


  除此之外,互联网大数据也可以对宏观经济的分析和预测起到重要的作用。例如,大量的关于经济发展的网络搜索数据可以及时的对当前的经济活动进行反映;还有相关机构将社交网络活跃度的提高作为失业率上升的先兆,从而帮助政府对就业形势进行判断,制定相关的经济政策。


  三、借助大数据进行宏观经济分析的策略


  (一)借助大数据将样本统计转为总体普查


  传統的经济分析方式主要是以抽样统计为基础,通过把样本看作整体来进行分析,然而这样假设的分析会有一定的误差存在。在大数据的时代,随着信息量的不断提升,甚至可以达到样本即总体的程度,然后再通过当今强大的信息处理能力对所有的数据进行的分析,就能够对复杂的宏观经济进行更加准确和可信度更高的分析。例如,在c2c网站中,每一笔交易的信息都会被记录下来,通过这些信息对物价、消费倾向、消费地区进行分析,就可以得出当前各地区人民的收入与生活情况,且所得的结论有着非常高的准确性。


  (二)借助大数据分析事物相关关系


  传统的经济分析方式是以分析事物的因果关系为中心,然而由于经济变量的因果关系往往难以检验或者受到较多的其他变量的影响,经济分析往往会耗费大量的时间、精力,且结论并不一定准确。而如今可以借助大数据由分析因果关系向分析事物的相关关系进行转变,例如:谷歌公司曾对某些词条搜索的地理位置与美国流感的情况的关系进行分析,通过处理了4.5亿个不同的数字模型后,最终发现了有45条词条与之相关,然后将其运用于特定的数学模型中,对美国流感的流行做出了非常准确的预测。随着可用的数据越来越多,计算机的数据处理能力也越来越强,利用大数据可以发现更多以前没有发现过的宏观经济的联系,掌握更多的经济动态。


  (三)借助大数据增强时效性


  在进行宏观经济分析的时候如果过于依赖各种部门发布的统计数据,那么就会导致无法及时的获得宏观经济发展数据,在宏观经济分析上出现滞后性,对于宏观经济形势的预测是不利的。因此,要通过互联网技术,追踪并快速收集和分析主要的宏观经济数据以及即时传播的非结构化数据,从而使宏观经济分析的时效性得到提高,为经济活动参与者争取到更多的决策时间。


  中琛魔方大数据表示将大数据应用于宏观经济分析,可以将样本统计转化为总体普查,大幅度增加变量数,挖掘分析数据的相关性,提高分析的及时性,从而正确预测和预警宏观经济发展趋势,帮助决策者制定正确的经济政策。

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