大数据分析需要具备什么工具

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-03-26 09:10:37

  在大数据时代,掌握大数据对整个互联网行业和整个市场都是有革命性意义的,可以帮助你判断市场的发展趋势,如果你能充分利用各种大数据分析工具,对于大数据的掌握分析肯定会起到意想不到的作用。今天中琛魔方将向你介绍一些比较实用的大数据工具。


  1.Analytic Visualizations(可视化分析)不管是对数据分析专家还是普通用户,数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据,让数据自己说话,让观众听到结果。


  大数据分析必备工具


  2.Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)可视化是给人看的,数据挖掘就是给机器看的。集群、分割、孤立点分析还有其他的算法让我们深入数据内部,挖掘价值。这些算法不仅要处理大数据的量,也要处理大数据的速度。


  3.Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)数据挖掘可以让分析员更好的理解数据,而预测性分析可以让分析员根据可视化分析和数据挖掘的结果做出一些预测性的判断。


  4.Semantic Engines(语义引擎)我们知道由于非结构化数据的多样性带来了数据分析的新的挑战,我们需要一系列的工具去解析、提取、分析数据。语义引擎需要被设计成能够从“文档”中智能提取信息。


  5.Data Quality and Master Data Management(数据质量和数据管理)数据质量和数据管理是一些管理方面的最佳实践。通过标准化的流程和工具对数据进行处理可以保证一个预先定义好的高质量的分析结果。


  大数据分析是在研究大量数据的过程中寻找模式、相关性和其他有用的信息,从而帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策。

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