大数据可视化工具的作用有哪些

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-05-20 10:20:56

  像驾驶舱等各式图形化的分析图表,首要感觉就是好看,报表设计好看、数据情况直观明了,很适合做一个大大的企业实力展示。但难倒数据可视化工具就真的只是一个单纯的报表展示工具?当然不是,除了让数据更好看,数据可视化工具还能做下面这些工作。


  1、业务同一平台数字化


  一个企业的业务包括哪些方面?以生产制造业为例,对内它涉及原料采购运输、生产制造各个工序环节、仓储等,对外则是订单销售等,在传统企业管理模式下仓储、生产部门、销售部门等各有各的专用系统对数据进行管理分类。对各自部门来说这些系统确实务实,解决很多部门内部的数据管理问题,但对整个企业级的数据分析来说这些相互独立的系统导致部门间数据信息不通,因数据分析口径不同导致企业管理决策者无法在同一个平台上分析这些数据,从而直观了解企业综合管理运营情况。


  数据可视化工具的数据中台打破这一现象,以打通多系统主数据与交易数据、统一数据分析口径的方式对存储在各系统上的数据进行整合,让企业得以在同一个分析平台上进行可追根溯源的起底式数据分析挖掘,实现业务同一平台数字化。


  2、归因


  我们常说数据可视化工具能够让人更直观掌握企业数据情况,但除了这点,数据可视化工具还能让管理决策者快速发现、归纳问题,挖掘问题产生的主次因素,推动企业在对数据知根知底的前提下科学决策。


  举例来说,当生产原料、工序、设备、人力等生产制造环节、因素实现数字化,并在数据可视化工具的协助下实现多方位智能可视化分析挖掘后,我们不仅能够直观了解各个工序、设备等生产进程与效率、质量等,更能够借助多维动态可视化分析功能与智能钻取、筛选分析、联动分析等功能实行扫描式数据分析,高效发现制约生产力、生产效率提升的因素,更快找出生产制造中的管理生产问题并及时找出问题原因。


  3、增强企业沟通协作能力


  由于企业业务、职务部门并非独立,相互之间在管理运营上都有或强或弱的关联,因此我们经常发现A部门发现某系问题,但原因却在B部门上,解决该问题则需要A、B部门共同协力。


  这时就能使用一键分享的功能将报表秒传给B部门,通过直观的数据可视化报表、智能可视化分析效果,让对方快速了解情况,部门间就此展开更详细深入的问题因由分析,找到问题产生的根源,对症下药解决问题。


  中琛魔方大数据分析平台表示要使数据分析真正有价值和有洞察力,就需要高质量的可视化工具。市场上有很多产品,特点和价格各不相同,其实企业如何选择一个合适的可视化工具,并不是一件容易的事情,需要仔细的考虑。

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更新时间:2020-05-20 09:55:08
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