大数据分析哪些问题值得注意

来源:中琛源 浏览次数: 更新时间:2020-05-21 09:19:57

  随着科学技术的飞速发展,大数据为我们提供了前所未有的洞见和机遇,涉及到医疗、金融、制造业等各个行业,大数据给我国科学技术的发展和许多人的工作带来了极大的便利。大数据给人们带来了很多新的体验。有了大数据,似乎一切都可以从更宏观、更全面的层面来看。


  但是,这也提升了我们对必须要解决的问题的关切。


  技术和大数据的无情变化让每个人都保持警觉,而现实情况是,组织和技术部门、政府机构、消费者保护组织和消费者都在努力跟上。


  对我们来说,有三个大数据问题应该让人们夜不能寐,那就是:


  1、数据隐私、2、数据安全3、数据歧视


  数据隐私


  毫无疑问,我们从大数据驱动的应用和服务带来的诸多便利和突破中受益,但我们的隐私又面临着怎样的风险呢?


  的确,许多信息都是以良性方式使用的,但是将敏感数据用于邪恶的可能性让人感到害怕。


  大数据


  我们不要忘记,道德的商业行为只是好的商业行为。


  数据的透明和合乎道德的使用是至关重要的——不仅因为这是正确的做法,而且更严格的监管即将到来。


  公司应该尽其所能做到透明,帮助消费者了解他们在收集什么数据,为了什么目的。


  随着物联网和联网设备的出现,大数据生态系统变得越来越复杂。


  对客户来说,直率和建立信任的公司将越来越重要。


  数据安全


  当我们单击并同意使用(并最终分析)我们的数据,因为我们认为该组织提供的产品或服务的好处超过了隐私损失,但是我们可以信任该组织来保护数据安全吗?答案每天都变得越来越困难。


  随着大数据规模的增长和联网设备网络的爆炸式增长,我们更多的数据暴露在潜在的安全漏洞面前。在大数据增加的复杂性之前,许多组织就已经在数据安全方面遇到了困难,所以很多组织都在疲于应付。


  首先,我们仍在迎头赶上,并试图弥补我们在大数据技术方面的差距——拥有专业知识的数据安全专业人士太少,不足以让人相信所有企业都能处理好自己的数据安全问题。最大的安全解决方案可能最终驻留在大数据风格的分析中。通过对数据的分析,可以检测并可能阻止威胁


  数据歧视


  当一切都知道了,根据我们掌握的数据来歧视别人,这能被接受吗?


  我们已经使用信用评分来决定谁可以借钱,而保险很大程度上是由数据驱动的。


  虽然大数据有助于企业成为更好的营销人员和服务提供商,但它也可能让企业受到歧视。


  目前,消费者普遍接受他们正在被更详细地分析和评估,结果是更好的体验。但是,如果所有这些见解都让一些人更难获得他们需要的信息或资源呢?


  大数据让社会对我们更加包容还是排斥了呢?


  随着大数据的发展,这三个大数据问题——数据隐私、数据安全和数据歧视——将成为政府、企业主、大数据专家和消费者的优先事项。


  中琛魔方大数据分析平台表示对于任何一个问题都没有简单的答案或快速的解决办法。海量信息的收集和技术的日新月异,给解决这些问题带来了更大的挑战,因此预计这三个问题仍将是大数据长期关注的焦点。

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